
213
APLICACIÓN ANDROID Y EL
MEJORAMIENTO DEL RENDIMIENTO
ACADÉMICO DE LOS ESTUDIANTES DE
FÍSICA BÁSICA
Rojas, J., & Casaliglla, D. (febrero, 2025). Aplicación Android y el mejoramiento del rendimiento académico de los estudiantes de Física Básica. Sathiri, 201 – 214. https://doi.
org/10.32645/13906925.1360
Referencias
Alshamsi, A. M., El-Kassabi, H., Serhani, M. A., & Bouhaddioui, C. (2023). A multi-criteria decision-
making (MCDM) approach for data-driven distance learning recommendations. Education
and Information Technologies, 28(8), 10421–10458. https://doi.org/10.1007/S10639-023-
11589-9
Boari, Y., Megavitry, R., Pattiasina, P. J., Ramdani, H. T., & Munandar, H. (2023). The Analysis Of
Eectiveness Of Mobile Learning Media Usage In Train Students’ Critical Thinking Skills.
Mudir : Jurnal Manajemen Pendidikan, 5(1), 172–177. https://doi.org/10.55352/MUDIR.V5I1.44
Duarte A. (2014). Modelo de evaluación para aplicaciones móviles de.
Eom, S. (2022). The eects of the use of mobile devices on the E-learning process and perceived
learning outcomes in university online education. Https://Doi.Org/10.1177/20427530221107775,
20(1), 80–101. https://doi.org/10.1177/20427530221107775
Gatbonton R, & Galang G. (2020). (PDF) Revisión sistemática de los efectos de las aplicaciones
móviles de enseñanza en la mejora del rendimiento en física de los estudiantes. https://www.
researchgate.net/publication/339599295_Systematic_review_on_the_eects_of_mobile_
teaching_applications_in_improving_students_physics_performance
Gatbonton Ryan, & Galang Geraldine. (2020). Física de bolsillo–Aplicaciones en Google Play. https://play.
google.com/store/apps/details/Pocket_Physics?id=Gecko.Droid.PhysicsHelper&hl=en_US
Hayke, Z. D.-А. исследования в современной, undened. (2023). TECNOLOGÍA EDUCATIVA
PEDAGÓGICA: ESENCIA, CARACTERÍSTICAS Y EFICIENCIA. Econferences.Ru. https://doi.
org/10.5281/zenodo.10006435
Hochberg, K., Becker, S., Louis, M., … P. K.-… of S. E. and, & 2020, undened. (2020). Using
smartphones as experimental tools—a follow-up: cognitive eects by video analysis and
reduction of cognitive load by multiple representations. Springer, 29(2), 303–317. https://doi.
org/10.1007/s10956-020-09816-w
Hwang, J., Technology, H. C.-I. J. of S. and, & 2016, undened. (2016). Inuence of smart devices on
the cognition and interest of underprivileged students in smart education. Ischolar.Sscldl.In,
9(44). https://doi.org/10.17485/ijst/2016/v9i44/105171
Lisana, L., & Suciadi, M. F. (2021). The Acceptance of Mobile Learning: A Case Study of 3D Simulation
Android App for Learning Physics. International Journal of Interactive Mobile Technologies,
15(17), 205–214. https://doi.org/10.3991/IJIM.V15I17.23731
Mardiana, N., & Kuswanto, H. (2017). Android-assisted physics mobile learning to improve senior high
school students’ divergent thinking skills and physics HOTS. AIP Conference Proceedings,
1868. https://doi.org/10.1063/1.4995181
Ma’ruf, M., Setiawan, A., de…, A. S.-… R. en línea, & 2020, undened. (2020). Investigación de
las dicultades de los estudiantes en conferencias de física básica y preparación para
implementar la resolución de problemas de física asistida por Android multimedia interactivo
en... European-Science.Com, 9(4), 820–827. https://european-science.com/eojnss/article/
view/6113