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LISTA VERDE: ESTÁNDAR PARA OPTIMIZAR LA
EVALUACIÓN DE EFECTIVIDAD DE MANEJO DE
ÁREAS PROTEGIDAS (ECUADOR)
GREEN LIST: STANDARD TO OPTIMIZE THE MANAGEMENT
EFFECTIVENESS ASSESSMENT OF PROTECTED AREAS
(ECUADOR)
Recibido: 16/10/2024 - Aceptado: 15/01/2025
María Karina Mancheno Cáceres
Investigadora independiente - Grupo Kolibria
Quito - Ecuador
Magíster en Sostenibilidad y Planicación de la Conservación
Ponticia Universidad Católica del Ecuador
karinamanchenocaceres@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0000-9112-3759
Diego Fernando Bajaña Fabara
Investigador independiente - Grupo Kolibria
Quito - Ecuador
Máster en Manejo Integrado de Recursos Naturales
Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza
fbajana@gmail.com
https://orcid.org/0009-0000-9112-3759
Mancheno, M., & Bajaña, D. (Enero – junio de 2025). Lista Verde: Estándar para optimizar
la Evaluación de Efectividad de Manejo de Áreas Protegidas (Ecuador).
Sathiri, 20 (1), 151-163. https://doi.org/10.32645/13906925.1336
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Mancheno, M., & Bajaña, D. (Enero – junio de 2025). Lista Verde: Estándar para optimizar la Evaluación de Efectividad de Manejo de Áreas Protegidas (Ecuador). Sathiri, 20 (1),
151-163. https://doi.org/10.32645/13906925.1336
Resumen
En el presente trabajo se optimizó la herramienta de evaluación de efectividad de manejo del Sistema
Nacional de Áreas Protegidas del Ecuador, a partir de la adaptación e inclusión de indicadores y
medios de vericación del Estándar Lista Verde (UICN), con el objetivo de obtener resultados que
responden a esquemas internacionales, reejen la realidad local de las áreas protegidas, respalden
la información que se obtiene en este proceso y reduzcan la subjetividad en la calicación. La
metodología propuesta consiste en el análisis de las herramientas tomadas como base, a partir de
lo que se desarrolló una propuesta optimizada que se validó aplicándola de forma piloto a la Reserva
de Producción de Fauna Cuyabeno la cual fue tomada como caso para este estudio. Los principales
resultados evidenciaron que el Estándar Lista Verde tiene un alto nivel de factibilidad de inclusión a
la herramienta nacional, por lo que se desarrolló un cuestionario optimizado de la metodología de
evaluación de efectividad y los resultados de validación de la aplicación piloto, establecieron que las
preguntas propuestas alcanzaron una alta capacidad de medición y el cuestionario completo contiene
indicadores considerados aplicables e importantes. Por tanto, se demostró la funcionalidad de la
propuesta optimizada y que los componentes aportados por el Estándar Lista Verde contribuyeron
a visibilizar vacíos que no están siendo cubiertos en la herramienta de evaluación de efectividad de
manejo, aplicada en el Sistema Nacional de Áreas Protegidas del Ecuador.
Palabras clave: Estándar Lista Verde; Evaluación de Efectividad de Manejo; Reserva de Producción
de Fauna Cuyabeno; áreas naturales protegidas; herramienta optimizada.
Abstract
In this study, the management eectiveness assessment tool of Ecuador National Protected Areas
System was optimized, based on adapting and including indicators and means of verication from
the Green List Standard (IUCN). The main goals were to obtain results that respond to international
schemes, reect natural protected areas local context, support the information obtained in this kind
of evaluation process and reduce subjectivity in the qualications. The methodology consists of
analyzing the tools taken as study basis, from which an optimized proposal tool was developed and
that was validated by applying it on Cuyabeno Fauna Production Reserve as a pilot case. The main
results showed that the Green List Standard has a high level of inclusion feasibility in the national
tool, due to this, an optimized management eectiveness assessment questionnaire was developed
and its validation results evidenced that the proposed questions achieved a high measurement
capability, and the complete questionnaire contains indicators considered applicable and important
for the evaluation. From this, functionality of the optimized proposal was demonstrated and the
components provided by the Green List Standard contributed to make visible gaps that are not
being considered in the management eectiveness assessment tool applied in Ecuador National
Protected Areas System.
Keywords: Green List Standard; Management Eectiveness Assessment; Cuyabeno Fauna
Production Reserve; natural protected areas; optimized tool.
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LISTA VERDE: ESTÁNDAR PARA
OPTIMIZAR LA EVALUACIÓN DE
EFECTIVIDAD DE MANEJO DE ÁREAS
PROTEGIDAS (ECUADOR)
Mancheno, M., & Bajaña, D. (Enero – junio de 2025). Lista Verde: Estándar para optimizar la Evaluación de Efectividad de Manejo de Áreas Protegidas (Ecuador). Sathiri, 20 (1),
151-163. https://doi.org/10.32645/13906925.1336
Introducción
El presente trabajo se enfoca en destacar la importancia de la gestión efectiva de las áreas
protegidas, como un aspecto fundamental para garantizar la conservación de la biodiversidad y el
manejo sostenible de los ecosistemas. En Ecuador, el Ministerio del Ambiente, Agua y Transición
Ecológica (MAATE) tiene la responsabilidad de asegurar la efectividad del manejo de estos espacios
naturales con el n de garantizar una administración sostenible de las mismos.
La gestión de áreas protegidas es un proceso que abarca aspectos políticos, sociales,
técnicos y administrativos, iniciando con su creación y diseño, seguido por la planicación a largo
plazo, la implementación de acciones y nalizando con la evaluación de su efectividad de manejo
(Columba, 2013). La planicación estratégica tiene como objetivo analizar de manera completa
el área y su entorno, precisar intervenciones, instaurar estrategias y establecer mecanismos de
monitoreo y nanciamiento; si bien la evaluación se considera el paso nal del ciclo de gestión,
juega un papel relevante en el mejoramiento de la planicación y operativización de acciones de las
áreas protegidas (Columba, 2013).
La evaluación de efectividad de manejo permite monitorear el avance, examinar la ecacia
de las acciones, identicar fortalezas y debilidades, y desarrollar técnicas de acción para resolver
los problemas detectados en la gestión de un área protegida (Stolton, et al., 2021).
Con estos antecedentes, esta investigación radica en la necesidad de optimizar la
precisión y objetividad en la herramienta de evaluación de la efectividad de manejo de las áreas del
Sistema Nacional de Áreas Protegidas (SNAP) en Ecuador (EEM-MAE, 2014), la cual actualmente
muestra ciertas limitaciones, principalmente en términos de subjetividad y falta de respaldos en
las evaluaciones. Por lo que se ha considerado que se requiere la optimización de la misma, con
la nalidad de mejorar la calidad y abilidad de las evaluaciones, y esto sería posible a partir del
Estándar Lista Verde de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (ELV-UICN).
El objetivo de este estándar no es evaluar, sino más bien generar insumos para certicar
una buena gobernanza, un diseño y planicación sólidos, y principalmente una gestión ecaz de
las áreas protegidas, que las conduzca a la conservación exitosa de sus valores, amparadas bajo
la Certicación del Programa Lista Verde de UICN. El estándar está compuesto por 17 criterios
agrupados en cuatro componentes, los cuales son evaluados mediante 50 indicadores con sus
respectivos medios de vericación (UICN, 2017).
Este estándar no pretende reemplazar las metodologías de evaluación de efectividad de
manejo ya existentes, sino complementarlas, ya que, al incorporar los indicadores y medios de
vericación del Estándar Lista Verde en la metodología de EEM-MAE, se espera reducir la subjetividad
de las evaluaciones y obtener resultados de una gestión más efectiva y transparente.
Con base a los antecedentes descritos, la inclusión de indicadores y medios de vericación
del Estándar Lista Verde, ofrece la oportunidad de adaptar la metodología ministerial a estándares
internacionales, además el propósito es optimizar las prácticas de gestión y planicación para la
conservación, así como reforzar la capacidad de la autoridad ambiental y otros actores relevantes
para tomar decisiones informados.
Para abordar la optimización de la metodología de EEM-MAE en función del Estándar Lista
Verde (UICN), se llevó a cabo un análisis para identicar los indicadores y medios de vericación que
podrían mejorar dicha herramienta, a partir de lo cual se formuló una propuesta de optimización para
la metodología ministerial, para nalmente realizar una validación basada en la aplicación de esta
propuesta a la Reserva de Producción de Fauna Cuyabeno, área protegida que fue tomada como
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caso, ya que en 2023 realizó su proceso de actualización del plan de manejo, lo que permitió integrar
sugerencias y mejoras en su planicación, a partir de los resultados de evaluación obtenidos con la
herramienta optimizada.
Metodología
La metodología seleccionada se enfocó en un estudio de caso, mediante un análisis prospectivo y un
estudio aplicativo, utilizando técnicas de investigación bibliográca y levantamiento de información
primaria. Cabe señalar que se han desarrollado herramientas metodológicas propias, diseñadas
especícamente para este estudio, mismas que abarcan niveles analíticos y participativos. La
investigación se desarrolló tomando como caso piloto la Reserva de Producción de Fauna Cuyabeno.
De este modo se realizaron los siguientes procedimientos metodológicos:
1. Análisis comparativo Estándar Lista Verde (UICN) vs Metodología Evaluación de Efectividad
de Manejo del Ministerio de Ambiente del Ecuador
La metodología EEM-MAE se compone de 44 indicadores distribuidos en cinco programas de manejo
y seis ámbitos de evaluación. De estos, 42 son cuanticables y dos dependen de la percepción
del personal del área. Esta metodología carece de medios de vericación para respaldar las
valoraciones obtenidas, lo que puede comprometer la objetividad de los resultados. Por otro lado, el
Estándar Lista Verde incluye 50 indicadores organizados en torno a cuatro criterios fundamentales:
1. Buena Gobernanza; 2. Sólido Diseño y Planicación; 3. Gestión Ecaz; y 4. Resultados Exitosos de
Conservación. Además, cada uno de estos indicadores está respaldado por un conjunto de medios
de vericación, lo que refuerza la precisión de las evaluaciones.
El análisis comparativo reveló que 20 de los indicadores del Estándar Lista Verde pueden ser
adaptados o mejorados para responder a 31 preguntas de evaluación de la metodología EEM-MAE.
Además, el ELV ofrece diez nuevos indicadores que no están presentes en la metodología ministerial,
los cuales abordan temas clave como: gobernanza, equidad, género, monitoreo y cambio climático.
Las principales diferencias entre las dos metodologías radican en sus objetivos. El Estándar
Lista Verde cuenta con un enfoque más integral, organizando sus indicadores en función de criterios
más amplios que abordan aspectos de gobernanza, planicación, y gestión ecaz que buscan
certicar el manejo efectivo de áreas protegidas, mientras que la metodología EEM-MAE evalúa
indicadores más especícos dentro de los programas de manejo y ámbitos de gestión aplicados al
Sistema Nacional de Áreas Protegidas.
2. Propuesta de mejora a la Metodología de Efectividad de Manejo del Ministerio de Ambiente
del Ecuador
La incorporación de los indicadores y medios de vericación del Estándar Lista Verde a la metodología
EEM-MAE contribuyó a optimizarla en tres aspectos que se presentan en la Tabla 1.
Tabla 1.
Aspectos de mejora a la Metodología EEM-MAE basados en el Estándar Lista Verde
Área de Mejora Propuesta
Especicidad en los
indicadores
Adaptar indicadores del Estándar Lista Verde para mejorar la
redacción, en especial en los criterios de gobernanza y manejo
adaptativo.
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EFECTIVIDAD DE MANEJO DE ÁREAS
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Incorporación de nuevas
temáticas
Añadir temas vinculados a los criterios de gobernanza, equidad,
género, monitoreo y cambio climático.
Medios de Vericación
Incorporar medios de vericación del Estándar Lista Verde para
mejorar la objetividad y precisión de la evaluación de la metodología
EEM-MAE.
La comparación entre ambas metodologías permitió identicar que los indicadores del
Estándar Lista Verde pueden mejorar sustancialmente la metodología de EEM-MAE, no solo
mediante la adaptación de indicadores existentes, sino también con la incorporación de nuevos que
abordan temas emergentes. Así mismo, la inclusión de medios de vericación favorece a obtener
resultados de evaluación más objetivos y respaldados.
3. Análisis multicriterio de factibilidad de inclusión y/o adaptación de indicadores y medios
de vericación
El análisis multicriterio para la inclusión y/o adaptación de indicadores y medios de vericación
del Estándar Lista Verde en la metodología Evaluación de Efectividad de Manejo ministerial, buscó
optimizar el marco metodológico existente. Para lo cual, a partir de un análisis comparativo se
seleccionaron 30 de los 50 indicadores del Estándar Lista Verde con potencial para optimizar la
metodología EEM-MAE, lo que fue puesto a consideración a un panel de cinco expertos vinculados
a la implementación del ELV en Suramérica. Mediante la encuesta aplicada los expertos evaluaron
los indicadores bajo los criterios de Buena Gobernanza, Sólido Diseño y Planicación, Gestión Ecaz
y Resultados Exitosos de Conservación.
En la encuesta aplicada a los expertos se manejaron los siguientes parámetros para la
evaluación de la factibilidad de inclusión de los indicadores (Tabla 2).
Tabla 2.
Parámetros de factibilidad de inclusión de indicadores
Descripción Puntaje
Capacidad de
medición
Capacidad para ser medido de cada indicador
del Estándar Lista Verde seleccionado, a
través de medios de vericación que puedan
respaldar los resultados obtenidos.
Baja (1)
Mediana (2)
Alta (3)
Aplicabilidad
Aplicabilidad que tiene cada indicador
seleccionado, para obtener resultados
acordes a la realidad de las áreas protegidas
de los diferentes subsistemas del SNAP.
Importancia
Grado de importancia de determinado
indicador y su inuencia en los resultados de
manejo de un área protegida.
Fuente: Basado en Mancheno et al. (2015)
A continuación, se vincularon estos parámetros con los resultados obtenidos, los cuales
fueron evaluados para cada indicador, ofreciendo una visión clara del nivel de factibilidad de
inclusión de estos en la metodología EEM-MAE.
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Los resultados porcentuales se interpretaron en tres niveles de factibilidad: no factible
(<35%), medianamente factible (36%-70%) y factible (71%-100%).
Tabla 3.
Resultados de factibilidad de adaptación de indicadores ELV a la metodología EEM-MAE
Criterio N.º indicadores Nivel de factibilidad
Buena Gobernanza 13
7 indicadores: Factible (78% - 100%)
6 indicadores: Medianamente factible (67%)
Sólido Diseño y
Planicación
4 Factible (89% - 100%)
Gestión Ecaz 9
6 indicadores: Factible (89% - 100%)
3 indicadores: Medianamente factible (56% - 67%)
Resultados Exitosos
de Conservación
4 Factible (67% - 89%)
En general, 30 indicadores fueron considerados relevantes para su inclusión o adaptación
a la metodología de evaluación de efectividad de manejo ministerial. Con respecto al parámetro
Capacidad de ser medido ocho de los indicadores obtuvieron una calicación de alta capacidad de
ser medidos; 17 alcanzaron una mediana capacidad y cinco fueron considerados con una mínima
capacidad parar ser medidos, debido a que los especialistas consideraron que para varios de los
indicadores podría ser complicado contar con medios de vericación acorde a lo que propone el
ELV.
En cuanto al parámetro aplicabilidad, 16 de los indicadores alcanzaron un nivel alto y 14 fueron
calicados con un nivel de mediana aplicabilidad, esto reejó que los 30 indicadores analizados
pueden aplicarse para optimizar el cuestionario de la metodología EEM – MAE. Así mismo, para
el parámetro importancia 19 de los indicadores analizados fueron calicados con un alto nivel de
importancia y los 11 restantes alcanzaron un nivel de mediana importancia, por tanto, todos debían
considerarse relevantes para incluirse o adaptarse a la metodología ministerial.
Previo a incluir o adaptar los indicadores del ELV a la metodología EEM-MAE, se consideró
necesario en algunos casos su reformulación y/o unicación, ya que abarcan temáticas similares,
amplias y/o generalistas; en otros casos inclusive se requirió subdividirlos, ya que incluyen a la vez
temáticas que no están del todo relacionadas.
Con respecto a los medios de vericación, se determinó que es necesario incluir a todos
los medios adaptados para el caso de las áreas protegidas del Ecuador, ya que, probablemente
aportarían a respaldar de mejor manera a los indicadores y mejoraría su capacidad de medición.
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4. Propuesta de Optimización de la Metodología Evaluación de Efectividad de Manejo del
Ministerio de Ambiente del Ecuador basada en el Estándar Lista Verde (UICN)
Como fase nal de la metodología planteada se desarrolló la propuesta de optimización
de la metodología EEM-MAE a partir del Estándar Lista, para lo cual se realizaron las siguientes
acciones especícas:
Reestructuración de indicadores del Estándar Lista Verde;
Modicación de preguntas EEM - MAE basadas en indicadores ELV reestructurados;
Generación de un cuestionario de evaluación optimizado.
Para la reestructuración de indicadores del Estándar Lista Verde se analizaron los 30
indicadores seleccionados para mejorar su concisión y especicidad (Tabla 4).
Tabla 4.
Reestructuración de indicadores del Estándar Lista Verde
Reestructuración Detalles
13 indicadores se incluyen sin
modicaciones.
Los 13 indicadores originales aportan a mejorar la redacción de
las preguntas EEM – MAE y cubren temáticas no consideradas.
10 indicadores fueron
unicados.
Se obtuvieron 3 indicadores unicados que reducen la
desagregación en el análisis de temas similares.
4 indicadores fueron
modicados en forma/
redacción.
Los 4 indicadores modicados en forma permitieron que estos
se vuelvan más concisos y menos generalistas.
3 indicadores descartados
Indicadores que redundaban en temas que eran mejor abordados
en otros indicadores.
La reestructuración de preguntas de la metodología EEM-MAE se realizó a partir de los 20
indicadores obtenidos del Estándar Lista Verde generando los siguientes resultados (Tabla 5):
Tabla 5.
Reestructuración de preguntas EEM-MAE
Acción realizada
Nro. de preguntas EEM-MAE
original
Nro. de preguntas
modicadas por indicadores
ELV
Preguntas que se mantienen
de la metodología EEM-MAE
32 N/A
Modicadas en forma o
unicadas por indicadores ELV
5 5
Subdivididas por indicadores
ELV
4 8
Preguntas unicadas en la
metodología EEM-MAE
1 N/A
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Preguntas de percepción de
la metodología EEM-MAE
descartadas
2 N/A
Preguntas añadidas
directamente desde el ELV
N/A 6
Como se aprecia en la Tabla 5, se han incluido 32 de las preguntas de evaluación originales
del EEM – MAE, a las cuales se han sumado las 19 obtenidas a partir del ELV, lo que da un total de 51,
esto implica que se han incrementado siete indicadores con respecto al cuestionario original de 44
preguntas. Para todas las preguntas se han revisado y/o desarrollado cuatro opciones de respuesta
en función de la escala ya establecida en la metodología EEM – MAE que va de 0 a 3.
Además de la optimización de las preguntas de evaluación, otro de los principales aportes
del Estándar Lista Verde a la metodología EEM – MAE es la inclusión de medios de vericación para
cada uno de los indicadores de esta herramienta, por lo que para la propuesta de optimización se
han considerado la mayoría de los medios de vericación, incluidos los que aplican a subsistemas
de GAD, comunitario y privado. Sin embargo, para los nes de este estudio se priorizaron los que se
aplican para las áreas protegidas del Subsistema Estatal.
En la Tabla 6 se muestra un resumen de la estructura de la propuesta metodológica
optimizada de la herramienta EEM-MAE, en donde las preguntas de evaluación se organizan en
función tanto de los cinco programas de manejo, como de los seis ámbitos de evaluación que se
consideran en esta metodología ministerial (MAE, 2014).
Tabla 6.
Estructura de la metodología EEM-MAE optimizada a partir del Estándar Lista Verde
Nro. de preguntas por ámbitos Nro. de preguntas por programas
Contexto 9 preguntas
Administración y
Planicación
20 preguntas
Planicación 9 preguntas Control y Vigilancia 7 preguntas
Insumos 9 preguntas CEPA 8 preguntas
Procesos 10 preguntas
Uso público, turismo y
recreación
8 preguntas
Productos 11 preguntas
Manejo de la
Biodiversidad
8 preguntas
Resultados/Impactos 3 preguntas
Resultados y discusión
Validación de la propuesta de optimización – Aplicación en la Reserva de Producción de Fauna
Cuyabeno. Para validar el cuestionario optimizado de la herramienta metodológica se realizó una
reunión con el administrador de la Reserva de Producción Faunística Cuyabeno, donde se presentó
la metodología y se abordaron las preguntas de evaluación, y los criterios de validación, con el n de
obtener resultados tanto de la evaluación de efectividad como de la validación de cada pregunta y
los medios de vericación incorporados en la metodología. Además, se examinaron los resultados
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de la Evaluación de Efectividad de Manejo de la Reserva de Producción Faunística Cuyabeno del
2021 (MAATE, 2022) para contar con una base comparativa.
En este proceso, se recibieron indicaciones y recomendaciones para mejorar la herramienta,
con el objetivo de que pueda aplicarse en otras áreas protegidas, incluso en aquellas de subsistemas
distintos al estatal.
La validación del cuestionario optimizado generó los siguientes resultados: de las 51
preguntas propuestas, tres son difíciles de medir; 11 se encuentran en un nivel medio de complejidad,
pero pueden ser medidas; y 37 son factibles de medir.
Esto implica que el 72,55% de las preguntas propuestas en el cuestionario optimizado
tienen una alta factibilidad de medición, es decir las preguntas son aplicables y fáciles de responder
e interpretar al momento de analizar su resultado. Así mismo, el 21,57% de las preguntas que tienen
una factibilidad de medición media, requieren de información o investigación adicional de respaldo
que permita sustentar e interpretar los resultados de su aplicación.
Por otra parte, apenas el 5,88% de las preguntas tienen una factibilidad de medición baja, lo
que implica que necesitan de información e investigación de respaldo difícil de conseguir e incluso
el apoyo de actores externos, sin embargo, se decidió conservarlas en el cuestionario debido a su
relevancia. A futuro, con mejoras en la planicación y gestión de las áreas protegidas, sería posible
obtener resultados más ables para estas preguntas.
En lo que respecta a la aplicabilidad e importancia del cuestionario de evaluación, se ha
determinado que las 51 preguntas (100% del cuestionario) son totalmente aplicables a la realidad
de las áreas protegidas de los distintos subsistemas del SNAP y que considerar su análisis es muy
importante para el manejo del área, y sus resultados pueden inuir signicativamente en la gestión
del área protegida. Por su parte, los medios de vericación de cada pregunta de evaluación que
fueron incluidos en el ejercicio de validación son los que aplican al subsistema estatal y el 100%
fueron considerados de fácil disponibilidad, es decir son factibles de obtener.
Se considera que los medios de vericación establecidos para respaldar las preguntas del
cuestionario optimizado, reducen la subjetividad en las calicaciones dadas a cada indicador, ya que
mediante estos el administrador y personal del área protegida pueden respaldar sus respuestas.
Resultados de la evaluación de efectividad de manejo de la Reserva de Producción de Fauna
Cuyabeno a partir de la metodología EEM-MAE optimizada. Con la aplicación del cuestionario
optimizado (51 preguntas), la reserva alcanzó un porcentaje total de efectividad de manejo del
56.21%, lo que indica un nivel de manejo “Satisfactorio”. Este resultado mejora en cinco puntos
porcentuales en comparación con lo obtenido en la evaluación de 2021, en la que el área alcanzó un
50.79%, equivalente a un nivel “Poco satisfactorio” de manejo.
Esta diferencia se debe a la inclusión en la metodología optimizada de nuevos indicadores
y preguntas en los distintos ámbitos, pero en especial en el ámbito de Resultados/Impactos, que, a
diferencia de la metodología original, en la propuesta optimizada los indicadores si son valorados,
lo que le ha valido al área protegida obtener en este ejercicio académico un nivel satisfactorio
de manejo. En la Figura 1 se muestra un resumen de los resultados generales obtenidos en esta
evaluación.
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Figura1.
Resultados evaluación general del área protegida
La gura muestra que el 11,76% de los indicadores respondidos (seis preguntas) obtuvieron
una calicación de 3 puntos, misma que es la más alta que un indicador puede alcanzar y que
reeja un escenario óptimo de manejo. El 50,98% de los indicadores (26 preguntas) han recibido
una calicación de 2 puntos, que representan un escenario de cumplimiento parcial en la gestión
del área protegida. El 31,37% de los indicadores (16 preguntas) alcanzaron puntajes de 1 (avance
mínimo) y el 5,88% restante (tres preguntas) obtuvieron un puntaje de 0 (ningún avance).
Para el caso de la Reserva Cuyabeno todos los indicadores de la metodología optimizada
aplicaron y fueron valorados, tanto para los programas de manejo, cuya evaluación es requerida
por el MAATE ya que son su principal herramienta de planicación, así como para los ámbitos de
manejo, debido a que sus resultados pueden ser presentados ante organismos internacionales de
apoyo y permiten realizar una comparación de los avances de efectividad de manejo de las áreas
protegidas ecuatorianas con respecto al resto de países de la región y el mundo (MAE, 2014).
Conclusiones
Los indicadores y medios de vericación del Estándar Lista Verde optimizaron la herramienta de
evaluación de efectividad de manejo para las áreas del SNAP, ya que, de los 50 indicadores del ELV,
30 fueron seleccionados para realizar acciones de modicación e inclusión en la metodología EEM
- MAE. Los 30 indicadores seleccionados alcanzaron resultados que reejaron su condición de ser
medianamente factibles y factibles de incluir a la metodología EEM – MAE.
Con respecto a los medios de vericación se determinó que debían incluirse a la metodología
EEM – MAE todos los establecidos por el grupo de expertos y mentores del ELV en Ecuador, puesto
que estos tienen concordancia con el contexto de las áreas protegidas de los diferentes subsistemas
existentes en el país y aportan a mejorar la capacidad de medición de los indicadores. Además,
mediante el ejercicio de validación se determinó que los medios de vericación pueden ser un
respaldo palpable de los resultados obtenidos durante la gestión de un AP y reducir la subjetividad
en la calicación de las preguntas de evaluación.
Los principales aportes del Estándar Lista Verde para la herramienta EEM - MAE se dieron en
términos de mejora en la redacción y especicidad de las preguntas de evaluación y sus opciones
de respuesta, así como, la inclusión de temáticas como equidad y género, adaptación al cambio
climático, monitoreo y evaluación, gobernanza, profundización en el contexto socioeconómico y
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amenazas a las áreas protegidas y el tener en cuenta las medidas de desempeño que demuestran
logros en conservación.
Mediante la aplicación del cuestionario optimizado en la Reserva de Producción de Fauna
Cuyabeno, se determinó que el 72,55% de las preguntas propuestas tienen una alta factibilidad de
medición y el 100% del cuestionario contiene indicadores considerados aplicables e importantes.
Del mismo modo, el 100% de los medios de vericación propuestos en el caso de esta área protegida
estatal, fueron considerados de fácil disponibilidad.
En lo que concierne a los resultados de evaluación del área protegida a partir del cuestionario
optimizado, se obtuvo un porcentaje total de evaluación de efectividad de manejo del 56,21%,
equivalente a un nivel de efectividad satisfactorio. Sin embargo, cabe indicar que los resultados
obtenidos se fundamentan en un ejercicio académico, por lo que es posible que aún se presenten
respuestas subjetivas al momento de valorar las preguntas, por lo que se hace necesario que la
evaluación no solo sea revisado y validado por el personal del área, sino también por organizaciones
de apoyo, investigadores independientes e incluso actores locales.
Tanto los resultados obtenidos en el ejercicio de validación como tal, como los de la
evaluación de efectividad de la Reserva Cuyabeno, permitieron demostrar la funcionalidad de la
propuesta de optimización y que los componentes aportados por el ELV contribuyeron a visibilizar
ciertos vacíos que no están siendo cubiertos en la herramienta EEM – MAE y que requieren evaluarse
en las áreas protegidas del país.
Recomendaciones
Los indicadores del ELV actualmente presentan una redacción confusa, redundancias y
desagregación innecesaria de temas similares, por lo que se requiere analizarlos a profundidad,
con el n de tener claro cuáles deben mejorarse en el estándar previo a utilizarlos para optimizar
cualquier herramienta de evaluación. Cabe señalar, que en el manual del usuario del Estándar Lista
Verde se da la apertura a realizar modicaciones a los indicadores y medios de vericación, por lo
que es un ejercicio factible de realizar, pero que lleva un tiempo considerable para hacerlo.
Se debe considerar en los ejercicios de evaluación de efectividad de manejo contar con
medios de vericación que aporten a respaldar las calicaciones de las preguntas de evaluación,
ya que estos aportan a reducir la subjetividad en las respuestas y la necesidad de contar con un
análisis de contrapartes como los actores externos, por tanto, es importante que a nivel del SNAP y
del MAATE se cuente con un sistema que funcione como repositorio y permita registrar los medios
de vericación considerados para respaldar un ejercicio de EEM.
Considerar la actualización total de la herramienta de evaluación de efectividad de manejo
del MAATE, ya que han pasado diez años desde su publicación y requiere cambios de fondo, forma
e inclusión de temáticas fundamentales y actuales, como las presentadas en esta propuesta de
optimización. Para esto se recomienda revisar además del Estándar Lista Verde, la metodología
METT 4 la cual fue presentada en 2021 y es la versión actualizada de METT 3, fuente a partir de la
cual se desarrolló la herramienta original EEM – MAE. Esto ayudará a incluir temas de actualidad y
relevantes en la herramienta.
Aplicar la propuesta desarrollada para este estudio en áreas protegidas de los subsistemas
de GAD, comunitario y privado, con el n de corroborar si los indicadores y sobre todo los medios
de vericación, pueden aportar a generar resultados reales y adaptados al contexto de áreas
protegidas distintas a las del subsistema estatal.
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Mancheno, M., & Bajaña, D. (Enero – junio de 2025). Lista Verde: Estándar para optimizar la Evaluación de Efectividad de Manejo de Áreas Protegidas (Ecuador). Sathiri, 20 (1),
151-163. https://doi.org/10.32645/13906925.1336
Se recomienda continuar explorando líneas de investigación que optimicen no solo
metodologías de evaluación de efectividad de manejo, sino todas aquellas aplicadas en el ciclo de
gestión de áreas protegidas, con el n generar avances que favorezcan a una real gestión efectiva y
sostenible de las áreas protegidas e inclusive de otras formas de conservación.
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LISTA VERDE: ESTÁNDAR PARA
OPTIMIZAR LA EVALUACIÓN DE
EFECTIVIDAD DE MANEJO DE ÁREAS
PROTEGIDAS (ECUADOR)
Mancheno, M., & Bajaña, D. (Enero – junio de 2025). Lista Verde: Estándar para optimizar la Evaluación de Efectividad de Manejo de Áreas Protegidas (Ecuador). Sathiri, 20 (1),
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