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DISEÑO FACTORIAL PARA MEDIR EL EFECTO
DE LA ALIMENTACIÓN DE BIOPREPARADOS
FACTORIAL DESIGN TO MEASURE THE EFFECT OF
FEEDING BIOPREPARATIONS IN PIGS IN THE LIFTING
STAGE
Recibido: 11/06/2024 – Aceptado: 27/01/2025
Edison Stalin Vélez Arteaga
Docente de la Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí–ESPAM
Ecuador
Máster en Estadística Aplicada
Universidad Técnica de Manabí
evelez2502@utm.edu.ec
https://orcid.org/0009-0009-6106-1409
Víctor Ernesto Márquez Pérez
Docente principal adscrito al departamento de Matemáticas y Estadística de la Universidad
Técnica de Manabí
Ecuador
Doctor en Estadística
Universidad Central de Venezuela
victor.marquez@utm.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-2458-2415
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Vélez, E. S., Márquez, V. E., Larrea, C. O. (Enero – Junio de 2025). Diseño factorial para medir el efecto de la alimentación de biopreparados en cerdos en la etapa de levante.
Visión Empresarial 15, 121-146. https://doi.org/10.32645/13906852.1346
Carlos Octavio Larrea-Izurieta
Docente de la Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí Manuel Félix López
Ecuador
Máster en Producción Animal
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
clarrea@espam.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-9167-2456
Cómo citar este artículo:
Vélez, E. S., Márquez, V. E., Larrea, C. O. (Enero – Junio de 2025). Diseño
factorial para medir el efecto de la alimentación de biopreparados en
cerdos en la etapa de levante. Visión Empresarial 15, 121-146. https://doi.
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Diseño factorial para medir el efecto de la alimentación de
biopreparados
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Visión Empresarial 15, 121-146. https://doi.org/10.32645/13906852.1346
Resumen
El diseño experimental con la técnica del diseño completamente aleatorizado (DCA) con arreglo factorial
es muy utilizada para medir factores de producción en las granjas porcinas. El objetivo principal consistió
en medir los efectos principales de los factores aceites esenciales y concentración en función de las
variables respuestas: peso, ganancia de peso, consumo de alimentos y conversión en cerdos levante. La
metodología tiene un enfoque cuantitativo, experimental y correlacional. Como muestra se utilizaron
32 unidades experimentales, las cuales están distribuidos en cuatro tratamientos y ocho repeticiones.
Los resultados destacan un aumento signicativo en el peso semanal a partir de la semana 5 con aceite
de orégano al 2%, aunque la ganancia de peso no mostró diferencias estadísticas. Se concluye que
los aceites esenciales, especialmente el orégano al 2%, inuyen signicativamente en el consumo y
conversión de alimento, además, el mayor costo/benecio se reportó en el aceite de canela y orégano al
1%, demostrando la utilidad del diseño factorial en la investigación porcina.
Palabras clave: Producción, consumo alimenticio, materia prima, nutriente, Industria alimentaria.
Código JEL: Q12 (Producción Agrícola); Q13 (Mercados Agrícolas y del Alimento); L66 (Industria
Alimentaria).
Abstract
The experimental design using the Completely Randomized Design (CRD) with a factorial arrangement
is widely used to measure production factors in pig farms. The main objective was to measure the
primary effects of essential oils and their concentration on response variables: weight, weight gain, food
consumption, and feed conversion in piglets. The methodology employs a quantitative, experimental,
and correlational approach. The sample consisted of 32 experimental units, distributed across four
treatments with eight repetitions each. The results highlight a signicant increase in weekly weight
starting from week 5 with 2% oregano oil, although there were no statistical differences in weight gain.
It concludes that essential oils, especially oregano at 2%, signicantly inuence food consumption and
conversion, demonstrating the utility of factorial design in pig research.
Keywords: Production, food consumption, raw material, nutrient, food industry
JEL Code: Q12 (Agricultural Production); Q13 (Agricultural and Food Markets); L66 (Food Industry).
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Introducción
En la última década, la producción porcina en Ecuador ha alcanzado la capacidad de satisfacer la
totalidad del mercado nacional y muestra una tendencia ascendente (Valverde Lucio et al., 2021). Esta
expansión se atribuye al signicativo aporte de esta actividad a la economía nacional, reejado en altos
niveles de producción y consumo, así como su relación con la sostenibilidad y productividad pecuaria
(Thornton, 2010).
En este contexto, las empresas pecuarias recurren al diseño experimental para optimizar los
factores y tratamientos que inuyen en la calidad del producto (Rexroad et al., 2019). ElMaraghy et
al. (2013) señala la necesidad imperante de minimizar la variabilidad en los procesos para mejorar la
calidad de los productos o servicios. Es relevante destacar que la alimentación puede representar más
del 75% de los costos en la producción de carne porcina (Godinho et al., 2018), y que la implementación
de aceites esenciales en la dieta porcina reduce la bra, mejora el rendimiento de la canal y disminuye
el peso del intestino grueso antes de su comercialización (Asmus et al., 2014). Asimismo, se evalúa cuál
tratamiento proporciona el mejor retorno económico en la producción porcina (Barrera Álvarez et al.,
2023; Menezes Lima et al., 2020).
Por otro lado, investigaciones en el campo de las ciencias agropecuarias, a menudo incurren
en el uso de diseños experimentales incorrectos, lo que conduce a resultados no conables y a pérdidas
económicas al replicar estos experimentos en diferentes localidades (Barrett & Carter, 2010; Hoshmand,
2018). Además, se enfrentan al reto de manejar un volumen alto de datos y una inversión considerable
en campo (Jones et al., 2017).
A nivel global, se busca elevar los parámetros productivos sin comprometer la salud animal,
especialmente en contextos donde el uso de medicamentos veterinarios ha generado residuos hormonales
que alteran la calidad nal de los productos cárnicos (Atta et al., 2022). La cría orgánica de cerdos no
solo mejora la calidad de la carne y la grasa, sino que también promueve un estado anímico favorable y
un crecimiento sostenido sin residuos en los subproductos (Ferrer et al., 2022).
En el ámbito experimental, se destaca el uso de diseños factoriales en cerdos bajo sistemas
de producción intensiva, que permiten obtener resultados más precisos y facilitan la replicación de
los experimentos en diferentes localidades (Shah, 2019). Sin embargo, aunque estos diseños pueden
considerarse repetitivos, un mayor número de repeticiones garantiza una mejora en la calidad de los
resultados (Lucas et al., 2024; Vermeer et al., 2014).
En este contexto, se plantea la hipótesis de que la utilización del diseño factorial para evaluar
la adición de biopreparados en cerdos en etapa de levante mejorará signicativamente la medición
de variables productivas clave, como el peso, ganancia de peso, consumo de alimento y conversión
alimenticia. Esta hipótesis se justica por la necesidad de identicar tratamientos que optimicen la
eciencia productiva y económica en la industria porcina, contribuyendo así al desarrollo sostenible
del sector en Ecuador y a la mejora continua de la calidad de los productos cárnicos. A partir de ello,
se deriva el objetivo del estudio en medir los efectos principales de los factores aceites esenciales y
concentración en función de las variables respuestas: peso, ganancia de peso, consumo de alimentos y
conversión en cerdos levante
Revisión de literatura
La utilización del diseño factorial ha probado ser una metodología estadística ecaz para su aplicación
en estudios donde múltiples factores inciden en los procesos agropecuarios (Oliveira et al., 2018). Se
reconoce como una herramienta estadística de gran robustez, adecuada en cualquier contexto que requiera
evaluar el impacto de variables explicativas sobre una variable de respuesta (Sauerbrei et al., 2007).
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biopreparados
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En estos estudios, se procede a la asignación aleatoria de todas las combinaciones posibles formadas
por los niveles de los factores investigados (Ståhle y Wold, 1987). La inclusión de repeticiones en los
experimentos se destaca como un valor estadístico crucial, vinculado con la precisión experimental
y, a su vez, facilita la demostración de mejoras económicas al optimizar costos, especialmente en
alimentación (Osaba et al., 2021)
Investigaciones han evidenciado que mediante el uso de diseños factoriales se obtienen mejoras
en la conversión alimenticia y un aumento en la ganancia de peso (Gutiérrez León et al., 2017). Miles et
al. (1981) reportaron diferencias signicativas en la interacción de tratamientos, observadas en la quinta
semana, tanto para la ganancia de peso como para la eciencia de conversión. Se destacan también los
efectos en los parámetros de crecimiento del peso de cerdos post-destete, con resultados signicativos
bajo condiciones de cría de campo y un período de engorde más corto comparado con el grupo de
control (Rybarczyk et al., 2021). Además, se han registrado conversiones más ecientes de materia seca,
proteína cruda y energía metabolizable (Britt et al., 2003; Rius et al., 2010).
En el contexto internacional, se ha observado que el uso de aceites esenciales, como la canela y el
orégano, en diferentes concentraciones mediante diseños experimentales factoriales, mejora la ganancia
de peso y, por ende, el rendimiento productivo de los cerdos (Agudelo y Mesa-Granda, 2022). Lan et
al. (2020) indicaron que las dietas naturales concentradas pueden sustituirse hasta en un 20% sin afectar
negativamente el rendimiento de los cerdos, mostrando mejoras en el peso vivo, la ganancia diaria de
peso y los valores de proteína bruta, entre otros indicadores económicos (Montenegro et al., 2019).
Respecto a los biopreparados en la alimentación de cerdos en etapa de levante, en Ecuador y
otros países latinoamericanos se ha promovido el uso de promotores de crecimiento de origen vegetal
como alternativa para optimizar el desarrollo en las granjas porcícolas. Estos biopreparados mejoran
la calidad de las raciones, contribuyen a la salud intestinal y fomentan el desarrollo de indicadores
productivos con un ahorro signicativo de nutrientes (Naujokienė et al., 2022).
Además, se ha documentado que los aceites esenciales incrementan signicativamente el peso
y la ganancia de peso durante diversas semanas, presentando mejores resultados que los tratamientos
convencionales en términos de conversión alimenticia y reducción de la mortalidad (Lee et al., 2020;
Zeng et al., 2015). Estos biopreparados no solo mejoran el rendimiento en la carne procesada y el
sistema inmunológico, sino que también inuyen positivamente en las características sicoquímicas
y sensoriales de la carne (Lestingi, 2024; Lestingi et al., 2019). Con ello, se reducen los costos de
producción y se agrega valor a residuos con potencial comercial, contribuyendo a la sostenibilidad y
eciencia de la industria porcina (Carmelo et al., 2020).
2.1 Relación de los Costos y Optimización en la Producción de Cerdos con Biopreparado
El modelo de producción de cerdos para granjas porcinas con biopreparado, se fundamenta en la
reproducción, engorde y comercialización de porcinos para ser procesados en las diferentes industrias
ecuatorianas mediante cumplimiento de estándares de calidad, reduciendo los costos y aumentando los
benecios (Granda et al., 2021). El uso de biopreparado permite ahorrar consumo de alimento, ganancia
de peso, optimización del índice de conversión alimenticia y se mejora los procesos administrativos
en las granjas porcinas (Baca & Ampuero, 2019). Además, mejora signicativamente la ingesta media
diaria de alimentos y la ganancia diaria promedio de peso (Shao et al., 2023). Incorpora propiedades,
como los efectos antimicrobianos, antioxidativos y antiinamatorios, la mejora de la palatabilidad de los
piensos y la mejora en el crecimiento intestinal y la salud y facilitando el uso de aceites esenciales en la
producción porcina (Omonijo et al., 2018). Desde el punto de vista económico y administrativos, Wells,
(2023) detalla que los aceites esenciales tienen más oportunidades que se utilicen en la producción
porcina comercial y en la medicina veterinaria. Finalmente, se minimiza los costos de producción,
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incrementa la productividad, optimiza los procesos de producción y administrativos (Cayambe et al.,
2022; Granda et al., 2021).
Materiales y Métodos
Este estudio se diseñó con el propósito medir los efectos principales de los factores aceites esenciales
y concentración en función de las variables respuestas: peso, ganancia de peso, consumo de alimentos
y conversión en cerdos levante, empleando un enfoque cuantitativo, experimental y correlacional.
La investigación se desarrolló en un entorno controlado de granja porcina intensiva, con condiciones
ambientales estandarizadas para minimizar la variabilidad externa y asegurar la abilidad de los
resultados. El experimento se realizó en el Campus Universitarios de la Escuela Superior Politécnica
Agropecuaria de Manabí, (ESPAM-MFL) en el área de agropecuaria, ubicada en la ciudad de Calceta
sitio “El limón” situado geográcamente entre las coordenadas 0º 49’ 23” Latitud Sur; 80º 11’ 01’’
Longitud Oeste y una Altitud de 15 m.s.n.m.
Se utilizó un Diseño Completamente al Azar (DCA) con arreglo bifactorial, el cual es una
metodología robusta para estudiar los efectos simultáneos de múltiples factores. Este diseño permite
analizar las interacciones entre los factores estudiados, en este caso, el tipo de aceite esencial y su
concentración, sobre las variables productivas. Se emplearon modelos lineales generales para el análisis
de los datos.
La muestra estuvo constituida por 32 cerdos machos de la raza Landrace x Pietrain, seleccionados
por su uniformidad en términos de peso inicial, edad, y condiciones de salud, para reducir la variabilidad
experimental. Los animales se distribuyeron aleatoriamente en cuatro grupos de tratamiento, cada uno
con ocho repeticiones. Los tratamientos incluyeron dos tipos de aceites esenciales (canela y orégano)
y dos niveles de concentración (1% y 2%), replicando cada combinación para garantizar la precisión
estadística y la capacidad de detección de diferencias signicativas entre tratamientos.
La muestra estuvo constituida por 32 cerdos machos de la raza Landrace x Pietrain, seleccionados
por su uniformidad en términos de peso inicial, edad, y condiciones de salud, para reducir la variabilidad
experimental. Los animales se distribuyeron aleatoriamente en cuatro grupos de tratamiento, cada uno
con ocho repeticiones. Los tratamientos incluyeron dos tipos de aceites esenciales (canela y orégano)
y dos niveles de concentración (1% y 2%), replicando cada combinación para garantizar la precisión
estadística y la capacidad de detección de diferencias signicativas entre tratamientos.
Y
ikj
= μ + A
i
+ B
j
+ AB
ij
+ ε
ikj (1)
Donde Y
ikj
representa la observación del tipo de aceite y su concentración, μ es la media general,
A
i
y B
j
son los efectos de los tipos de aceite y sus concentraciones, AB
ij
es la interacción entre ellos, y
ε
ikj
es el error experimental.
Para determinar la signicancia de los efectos principales y las interacciones, se aplicó el test
de Fisher. Posteriormente, se realizaron comparaciones múltiples entre los tratamientos utilizando la
prueba de Tukey para la Honest Signicant Difference (HSD), la cual se calcula como:
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Donde α es el número de tratamientos, v los grados de libertad, ng el número de observaciones
por nivel, y qα el valor crítico de rangos estandarizados.
Se vericaron los supuestos de normalidad y homogeneidad de varianzas, esenciales para la
validez de los análisis estadísticos. La normalidad de los residuos se evaluó mediante la prueba de
Ryan-Joiner, mientras que la homogeneidad de varianzas entre tratamientos se vericó con la prueba
de Bartlett. Ambas pruebas conrmaron que los datos cumplían con los supuestos necesarios para la
aplicación del modelo lineal general.
El manejo de los animales se llevó a cabo bajo condiciones estrictamente controladas, siguiendo
protocolos estandarizados para la alimentación, cuidado sanitario, y monitoreo ambiental, lo que
garantizó la minimización de factores de confusión. La recolección de datos se realizó de manera
sistemática y rigurosa, permitiendo una evaluación precisa del efecto de los aceites esenciales sobre las
variables productivas estudiadas.
Resultados y discusión
En este apartado se analizan los efectos de los aceites esenciales y sus concentraciones sobre las variables
de respuesta, como el peso, la ganancia de peso, el consumo de alimentos y la conversión alimenticia
en cerdos en etapa de levante, empleando un diseño completamente aleatorizado con arreglo factorial.
Se realizó un análisis factorial 2x2 para evaluar los impactos de los aceites esenciales en distintas
concentraciones sobre el peso de los cerdos durante las siete semanas del experimento.
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Tabla 1.
Análisis factorial del peso semanal en Cerdos con DCA
Variable dependiente Análisis de componentes principales
Peso cerdos
levante-semana 0
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,3630 0,3630 2,40 0,132
FACTOR B 1 0,1431 0,1431 0,95 0,339
FACTOR A*B 1 0,0000 0,0000 0,00 1,000
Error 28 4,2264 0,150946
Total 31 4,7325
Peso cerdos
levante-semana 1
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,5534 0,5534 3,46 0,073
FACTOR B 1 0,0648 0,0648 0,40 0,530
FACTOR A*B 1 0,0000 0,0000 0,00 1,000
Error 28 4,4806 0,1600
Total 31 5,0988
Peso cerdos
levante-semana 2
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,5534 0,5534 3,98 0,056
FACTOR B 1 0,1405 0,1405 1,01 0,323
FACTOR A*B 1 0,0000 0,0000 0,00 1,000
Error 28 3,8911 0,1390
Total 31 4,5849
Peso cerdos
levante-semana 3
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,5534 0,5534 2,260 0,144
FACTOR B 1 0,1058 0,1058 0,430 0,516
FACTOR A*B 1 0,0000 0,0000 0,000 1,000
Error 28 6,8454 0,2445
Total 31 7,5046
Peso cerdos
evante-semana 4
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,5534 0,5534 1,54 0,224
FACTOR B 1 0,1058 0,1058 0,30 0,591
FACTOR A*B 1 0,0000 0,0000 0,00 1,000
Error 28 10,0366 0,3585
Total 31 10,6958
Peso cerdos
levante-semana 5
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,5534 0,5534 6,23 0,019
FACTOR B 1 0,0421 0,0421 0,47 0,497
FACTOR A*B 1 0,0000 0,0000 0,00 1,000
Error 28 2,4874 0,0888
Total 31 3,0828
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Diseño factorial para medir el efecto de la alimentación de
biopreparados
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Peso cerdos
levante-semana 6
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,5534 0,5534 5,31 0,029
FACTOR B 1 0,2048 0,2048 1,96 0,172
FACTOR A*B 1 0,0000 0,0000 0,00 1,000
Error 28 2,9192 0,1043
Total 31 3,6773
Peso cerdos
levante-semana 7
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,5534 0,5534 11,93 0,002
FACTOR B 1 0,1301 0,1301 2,80 0,105
FACTOR A*B 1 0,0000 0,0000 0,00 1,000
Error 28 1,2983 0,0464
Total 31 1,9817
Fuente: elaboración propia (2024)
El análisis de los datos en la Tabla 1 destaca diferencias signicativas en el peso de los cerdos en
función de los tratamientos aplicados, especialmente debido al Factor A, que representa diversos tipos
de aceites esenciales. A lo largo de siete semanas, se observó que el impacto de los aceites esenciales en
el peso de los cerdos se intensica con el tiempo, especialmente hacia las últimas semanas, sugiriendo
un efecto acumulativo.
Inicialmente, en la semana cero, los efectos de los tipos de aceites esenciales en el peso inicial
de los cerdos no fueron estadísticamente signicativos (Valor F= 2,40, p = 0,132), indicando que las
variaciones iniciales en el peso no estaban directamente relacionadas con los tratamientos aplicados.
En las semanas uno y dos, aunque se observa un aumento en el valor F, los valores de p siguen siendo
demasiado altos para descartar la hipótesis nula de que los tipos de aceites esenciales no afectan
signicativamente el peso.
Sin embargo, un cambio notable ocurre en la semana cinco, con un valor F de 6,23 y un valor
p de 0,019 para el Factor A, lo que indica un efecto signicativo de los aceites esenciales en el peso de
los cerdos con un 95% de conanza. Esta tendencia se intensica aún más en las semanas seis y siete,
culminando en la semana siete con un valor F de 11,93 y un valor p de 0,002, conrmando un efecto
considerablemente positivo y robusto de los aceites esenciales hacia el nal del estudio.
Los resultados relacionados con el Factor B, que evalúa el nivel de concentración de los aceites,
así como la interacción entre los Factores A y B (Factor A*B), no indicaron una inuencia signicativa
en ninguna semana. Esto implica que, aunque el tipo de aceite esencial tiene un impacto claro, la
concentración de estos no altera signicativamente el peso de los cerdos, ni existe una interacción
estadísticamente relevante entre el tipo y la concentración del aceite.
Este patrón de resultados es consistente con la literatura existente, que subraya la ecacia de
ciertos aceites esenciales en promover el crecimiento en animales de producción, posiblemente por
mejorar la digestibilidad y la absorción de nutrientes (Simitzis, 2017). Sin embargo, estudios como los
de Hong et al. (2012) sugieren que la efectividad de los aceites esenciales podría estar más relacionada
con su composición química especíca que con la concentración utilizada, resaltando la importancia
de seleccionar el tipo adecuado de aceite esencial para maximizar los benecios en programas de
crecimiento animal.
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A continuación, el diseño factorial con arreglo factorial (DCA) no evidencio diferencia
signicativa para la variable de medición ganancia de peso/semana en cerdos levante, durante la 7
semana que duró el experimento en campo, (tabla 2) a través del test de Fisher al 5% de signicancia, se
evidencia que los promedios de ganancias de peso en los diferentes tratamientos no tienen diferencias
de medias.
Tabla 2.
Factores que afectan la ganancia de peso en cerdos jóvenes usando DCA
Variable dependiente Análisis de factores principales
Ganancia de peso cerdos
levante-semana 1
Fuente GL
SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,0351 0,0350 0,31 0,585
FACTOR B 1 0,0349 0,0349 0,30 0,585
FACTOR A*FACTOR
B
1 0,0033 0,0033 0,03 0,867
Error 28 3,2076 0,1146
Total 31 3,2808
Ganancia de peso cerdos
levante-semana 2
Fuente GL
SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,0031 0,0031 0,02 0,893
FACTOR B 1 0,0886 0,0886 0,53 0,473
FACTOR A*FACTOR
B
1 0,0604 0,0604 0,36 0,553
Error 28 4,6836 0,1673
Total 31 4,8356
Ganancia de peso cerdos
levante-semana 3
Fuente GL
SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,0451 0,0451 0,28 0,602
FACTOR B 1 0,0188 0,0188 0,12 0,736
FACTOR A*FACTOR
B
1 0,0403 0,0403 0,25 0,622
Error 28 4,5265 0,1617
Total 31 4,6306
Ganancia de peso cerdos
levante-semana 4
Fuente GL
SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,1653 0,1653 1,69 0,204
FACTOR B 1 0,0865 0,0865 0,89 0,354
FACTOR A*FACTOR
B
1 0,0882 0,0882 0,90 0,350
Error 28 2,7319 0,0976
Total 31 3,0719
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biopreparados
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Ganancia de peso cerdos
levante-semana 5
Fuente GL
SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,1133 0,1133 0,35 0,560
FACTOR B 1 0,0004 0,0004 0,00 0,973
FACTOR A*FACTOR
B
1 0,0305 0,0305 0,09 0,762
Error 28 9,1133 0,3255
Total 31 9,2575
Ganancia de peso cerdos
levante-semana 6
Fuente GL
SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,0237 0,0237 0,14 0,713
FACTOR B 1 0,0002 0,0002 0,00 0,976
FACTOR A*FACTOR
B
1 0,0553 0,0553 0,32 0,575
Error 28 4,8042 0,1716
Total 31 4,8833
Ganancia de peso cerdos
levante-semana 7
Fuente GL
SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,0413 0,0413 0,31 0,585
FACTOR B 1 0,0167 0,0167 0,12 0,729
FACTOR A*FACTOR
B
1 0,0488 0,0488 0,36 0,553
Error 28 3,7936 0,1355
Total 31 3,9004
Ganancia de peso cerdos
levante-Final
Fuente GL
SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,0026 0,0026 0,01 0,915
FACTOR B 1 0,0253 0,0253 0,11 0,739
FACTOR A*FACTOR
B
1 0,0221 0,0221 0,10 0,756
Error 28 6,2837 0,2244
Total 31 6,3337
Fuente: elaboración propia (2024)
El análisis de la Tabla 2 revela información crucial sobre el impacto de factores como el tipo de
aceite esencial (Factor A) y su concentración (Factor B), además de la interacción entre ambos (Factor
A*B), en la ganancia de peso de cerdos durante las etapas iniciales de crecimiento. A lo largo de las
siete semanas del estudio, los valores de F y p no indican efectos estadísticamente signicativos en la
ganancia de peso, con valores de p superiores a 0.2 en las primeras semanas y valores de F bajos hasta
la semana 7.
Esta constante ausencia de signicancia estadística sugiere que ni el tipo ni la concentración de
aceite esencial inuyen de manera decisiva en la ganancia de peso bajo las condiciones y duración del
estudio evaluado. Además, la interacción entre estos factores tampoco muestra impacto signicativo,
con valores de p cercanos o iguales a 1.0.
132
Vélez, E. S., Márquez, V. E., Larrea, C. O. (Enero – Junio de 2025). Diseño factorial para medir el efecto de la alimentación de biopreparados en cerdos en la etapa de levante.
Visión Empresarial 15, 121-146. https://doi.org/10.32645/13906852.1346
Estos hallazgos son consistentes con investigaciones anteriores que han evaluado la ecacia
de los aceites esenciales en la alimentación porcina. Según Cobellis et al. (2016), la respuesta variable
a los aceites esenciales podría relacionarse con factores como la raza de los animales, las condiciones
ambientales y la composición química especíca de los aceites, lo que podría explicar la falta de efectos
notables en este estudio.
Tabla 3.
Factores que afectan el consumo de alimento en cerdos jóvenes usando DCA
Variable dependiente Análisis de factores principales
Consumo de alimento
cerdos levante-semana 1
Fuente GL SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,1009 0,1009 3,95 0,057
FACTOR B 1 0,0114 0,0114 0,45 0,510
FACTOR A*FACTOR B 1 0,0010 0,0010 0,04 0,844
Error 28 0,7144 0,0255
Total 31 0,8277
Consumo de alimento
cerdos levante-semana 2
Fuente GL SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,1150 0,1150 4,76 0,038
FACTOR B 1 0,0733 0,0733 3,04 0,092
FACTOR A*FACTOR B 1 0,0000 0,0000 0,000 0,996
Error 28 0,6759 0,0241
Total 31 0,8642
Consumo de alimento
cerdos levante-semana 3
Fuente GL SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,1230 0,1230 5,92 0,022
FACTOR B 1 0,0253 0,0253 1,22 0,279
FACTOR A*FACTOR B 1 0,0000 0,0000 0,00 1,000
Error 28 0,5819 0,0208
Total 31 0,7303
Consumo de alimento
cerdos levante-semana
Fuente GL SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,1510 0,1510 16,10 0,000
FACTOR B 1 0,0000 0,0000 0,00 0,974
FACTOR A*FACTOR B 1 0,0007 0,0007 0,07 0,789
Error 28 0,2625 0,0094
Total 31 0,4142
133
Diseño factorial para medir el efecto de la alimentación de
biopreparados
Vélez, E. S., Márquez, V. E., Larrea, C. O. (Enero – Junio de 2025). Diseño factorial para medir el efecto de la alimentación de biopreparados en cerdos en la etapa de levante.
Visión Empresarial 15, 121-146. https://doi.org/10.32645/13906852.1346
Consumo de alimento
cerdos levante-semana
Fuente GL SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,1230 0,1230 5,36 0,028
FACTOR B 1 0,0162 0,0162 0,71 0,408
FACTOR A*FACTOR B 1 0,0000 0,0000 0,00 1,000
Error 28 0,6421 0,0229
Total 31 0,7813
Consumo de alimento
cerdos levante-semana 6
Fuente GL SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,1230 0,1230 6,77 0,015
FACTOR B 1 0,0523 0,0523 2,88 0,101
FACTOR A*FACTOR B 1 0,0000 0,0000 0,00 1,000
Error 28 0,5090 0,0182
Total 31 0,6844
Consumo de alimento
cerdos levante-semana 7
Fuente GL SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,1230 0,1230 6,70 0,015
FACTOR B 1 0,1688 0,1688 9,19 0,005
FACTOR A*FACTOR B 1 0,0000 0,0000 0,00 1,000
Error 28 0,5141 0,0184
Total 31 0,8059
Consumo de alimento
cerdos levante-Final
Fuente GL SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 5,9936 5,9936 70,40 0,000
FACTOR B 1 0,0077 0,0077 0,09 0,766
FACTOR A*FACTOR B 1 0,0000 0,0000 0,00 0,987
Error 28 2,3839 0,0851
Total 31 8,3852
Fuente: elaboración propia (2024)
El análisis de la Tabla 3 sobre el impacto de diversos factores en el consumo de alimento de
cerdos en etapa de levante revela patrones signicativos a lo largo de varias semanas del estudio. Durante
la primera semana, el Factor A, que representa diferentes tipos de aceites esenciales, exhibió un valor
F de 3,95 con un valor p de 0,057, indicando un posible efecto sobre el consumo de alimento, aunque
no concluyente. A medida que progresó el estudio, este factor mostró una inuencia crecientemente
signicativa, con un valor F ascendente hasta alcanzar 5,92 y un valor p de 0,022 en la tercera semana,
señalando un efecto estadísticamente signicativo en el incremento del consumo de alimento.
El efecto del Factor A se consolidó en la cuarta semana con un valor F de 16,10 y un valor
p extremadamente bajo de 0,000, corroborando un impacto robusto del tipo de aceite esencial en el
consumo de alimento. Este patrón se mantuvo en semanas subsiguientes, armando la inuencia
signicativa del tipo de aceite esencial sobre el consumo de alimentos hasta la conclusión del estudio
en la semana siete.
134
Vélez, E. S., Márquez, V. E., Larrea, C. O. (Enero – Junio de 2025). Diseño factorial para medir el efecto de la alimentación de biopreparados en cerdos en la etapa de levante.
Visión Empresarial 15, 121-146. https://doi.org/10.32645/13906852.1346
Por otro lado, el Factor B, que evalúa la concentración del aceite esencial, mostró un impacto
menos consistente y en su mayoría no signicativo en el consumo de alimento hasta la semana siete,
donde emergió con un valor F de 9,19 y un valor p de 0,005. Esto sugiere que solo concentraciones
elevadas de aceites esenciales pueden comenzar a inuir signicativamente en el consumo de alimento
tras un período prolongado de exposición.
La interacción entre los Factores A y B (Factor A*Factor B) no demostró tener un efecto
signicativo en ninguna semana del estudio, con valores de p cercanos o iguales a 1,000, indicando la
ausencia de efectos sinérgicos adicionales entre el tipo y la concentración del aceite en el consumo de
alimento.
Estos resultados están en consonancia con estudios previos como los de Zhai et al. (2018), que
han observado que ciertos aceites esenciales pueden mejorar la palatabilidad y, consecuentemente, la
ingesta de alimento en cerdos jóvenes bajo condiciones especícas. Sin embargo, como señalan Mariotti
et al. (2022) la efectividad de los aceites esenciales puede variar ampliamente dependiendo de factores
adicionales como la formulación del alimento, la raza de los animales y las condiciones ambientales de
crianza, lo que subraya la complejidad de su impacto en la alimentación animal.
Tabla 4.
Análisis factorial de la conversión alimenticia en cerdos jóvenes usando DCA
Variable dependiente Análisis de factores principales
Conversión alimento
cerdos levante-semana 1
Fuente GL
SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,0007 0,0006 0,01 0,924
FACTOR B 1 0,0224 0,0224 0,32 0,575
FACTOR A*FACTOR B 1 0,0006 0,0006 0,01 0,927
Error 28 1,9454 0,0695
Total 31 1,9690
Conversión alimento
cerdos levante-semana 2
Fuente GL
SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,0021 0,0021 0,11 0,747
FACTOR B 1 0,0001 0,0001 0,01 0,936
FACTOR A*FACTOR B 1 0,0049 0,0049 0,25 0,623
Error 28 0,5532 0,0198
Total 31 0,5603
Conversión alimento
cerdos levante-semana 3
Fuente GL
SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,0190 0,0190 1,14 0,295
FACTOR B 1 0,0000 0,0000 0,00 0,960
FACTOR A*FACTOR B 1 0,0046 0,0046 0,28 0,603
Error 28 0,4671 0,0167
Total 31 0,4907
135
Diseño factorial para medir el efecto de la alimentación de
biopreparados
Vélez, E. S., Márquez, V. E., Larrea, C. O. (Enero – Junio de 2025). Diseño factorial para medir el efecto de la alimentación de biopreparados en cerdos en la etapa de levante.
Visión Empresarial 15, 121-146. https://doi.org/10.32645/13906852.1346
Conversión alimento
cerdos levante-semana 4
Fuente GL
SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,0065 0,0065 0,47 0,496
FACTOR B 1 0,0152 0,0152 1,11 0,300
FACTOR A*FACTOR B 1 0,0171 0,0171 1,25 0,273
Error 28 0,3816 0,0136
Total 31 0,4203
Conversión alimento
cerdos levante-semana 5
Fuente GL
SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,0230 0,0230 0,79 0,380
FACTOR B 1 0,0006 0,0006 0,02 0,888
FACTOR A*FACTOR B 1 0,0024 0,0024 0,08 0,774
Error 28 0,8112 0,0290
Total 31 0,8372
Conversión alimento
cerdos levante-semana 6
Fuente GL
SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,0004 0,0004 0,04 0,845
FACTOR B 1 0,0017 0,0017 0,15 0,698
FACTOR A*FACTOR B 1 0,0035 0,0035 0,31 0,581
Error 28 0,3133 0,0112
Total 31 0,3189
Conversión alimento
cerdos levante-semana 7
Fuente GL
SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,0127 0,0127 1,00 0,326
FACTOR B 1 0,0081 0,0081 0,64 0,431
FACTOR A*FACTOR B 1 0,0038 0,0038 0,30 0,591
Error 28 0,3566 0,0127
Total 31 0,3812
Conversión alimento
cerdos levante-Final
Fuente GL
SC
Ajust.
MC
Ajust.
Valor F Valor p
FACTOR A 1 0,0057 0,0057 9,47 0,005
FACTOR B 1 0,0000 0,0000 0,03 0,866
FACTOR A*FACTOR B 1 0,0000 0,0000 0,08 0,779
Error 28 0,0168 0,0006
Total 31 0,0225
Fuente: elaboración propia (2024)
El análisis de la Tabla 4 explora el impacto de diferentes factores en la eciencia con la que los
cerdos jóvenes convierten el alimento en masa corporal, evaluando el tipo de aceite esencial (Factor A),
su concentración (Factor B) y la interacción entre ambos (Factor A*Factor B) a lo largo de siete semanas.
Los resultados iniciales, desde la semana 1 hasta la 4, indican que ni el tipo ni la concentración del
aceite esencial afectan signicativamente la conversión alimenticia, con valores de p consistentemente
superiores a 0.2.
136
Vélez, E. S., Márquez, V. E., Larrea, C. O. (Enero – Junio de 2025). Diseño factorial para medir el efecto de la alimentación de biopreparados en cerdos en la etapa de levante.
Visión Empresarial 15, 121-146. https://doi.org/10.32645/13906852.1346
Sin embargo, un cambio signicativo se observa en la semana nal, donde el Factor A muestra
un valor F de 9.47 y un valor p de 0.005, lo que señala un impacto notable del tipo de aceite esencial en la
eciencia de la conversión alimenticia al nal del estudio. Esto sugiere que los benecios de los aceites
esenciales en la conversión alimenticia pueden manifestarse después de un período de acumulación o
adaptación.
Por otro lado, tanto la interacción entre los Factores A y B como el Factor B por sí solo no
muestran efectos signicativos en ningún momento del estudio, implicando que la concentración del
aceite esencial y su combinación con el tipo no alteran la eciencia de conversión de manera signicativa.
Estos hallazgos resuenan con estudios anteriores, como los mencionados por Freeman et al.
(2011) que reconocen la variabilidad en la respuesta a los suplementos dietéticos, dependiendo de
factores especícos del animal y las condiciones ambientales. Almeida et al. (2023) también subraya que
el impacto de los aceites esenciales puede no ser inmediato y podría estar inuenciado por dosicaciones
acumulativas, resaltando la importancia de considerar la duración y la cantidad de la exposición a estos
compuestos.
Tabla 5.
Comparación de tratamientos y peso en cerdos mediante Test de Tukey
T0
Pesos en kilogramos de cerdos en levante durante las Semanas del experimento
n 0 CV 1 CV 2 CV 3 CV 4 CV 5 CV 6 CV 7 CV
A2 16 13,15a 2,90 15,35a 2,53 19,04a 1.92 23,29a 2,07 27,57a 2,11 32,69a 0,89 38,69a 1,13 44,70a 0,49
A1 16 12,94a 2,95 15,09a 2,58 18,78a 1,95 23,03a 2,05 27,31a 2,13 32,42b 0,90 38,43b 0,63 44,44b 0,49
B2 16 13,12a 2,34 15,26a 3,41 18,98a 2,55 23,22a 2,22 27,50a 2,52 32,59a 0,63 38,64a 1,13 44,62a 0,46
B1 16 12,98a 2,60 15,18a 1,67 18,85a 1,32 23,10a 2,07 27,38a 1,73 32,52a 1,23 38,48a 0,63 44,51a 0,64
RJ 32 >0,100 0,010 >0,100 0,010 0,010 0,010 0,010 0,010
Bartlett 32 0,799 0,036 0,055 0,993 0,556 0,023 0,010 0,408
Fuente: elaboración propia (2024)
El estudio representado en la Tabla 5 investiga el impacto de distintos tratamientos con aceites
esenciales sobre el aumento de peso en cerdos durante su fase de levante, analizando las variaciones
semanales a lo largo del experimento. Los tratamientos, identicados como A2, A1, B2 y B1, abarcan
diversas formulaciones y concentraciones de aceites esenciales. Se observó que todos los grupos
mostraron incrementos signicativos en el peso desde la semana inicial hasta la semana 7, con el grupo
A2, por ejemplo, aumentando de 13.15 kg a 44.70 kg.
El Test de Tukey aplicado indica que, salvo algunas excepciones en las últimas semanas, no
existen diferencias estadísticamente signicativas entre la mayoría de los tratamientos. Especícamente,
las semanas 6 y 7 mostraron que A2 fue más efectivo que A1, sugiriendo que ciertas formulaciones
podrían ser preferibles para fases especícas del crecimiento.
Los coecientes de variación (CV) demuestran una disminución de la dispersión del peso a
medida que los animales maduran, lo que puede reejar una estabilización en su crecimiento debido a
la adaptación a los tratamientos o al alcance de su potencial genético. Además, las pruebas de Bartlett
y Ryan-Joiner conrmaron la adecuación de los datos para el análisis estadístico, aunque se notaron
algunas heterogeneidades de varianzas y desviaciones de la normalidad en momentos especícos.
Estos hallazgos están alineados con la literatura existente, como los trabajos de Yan et al.
(2010) y Su et al. (2020), que destacan la inuencia de los factores nutricionales, incluidos los aceites
137
Diseño factorial para medir el efecto de la alimentación de
biopreparados
Vélez, E. S., Márquez, V. E., Larrea, C. O. (Enero – Junio de 2025). Diseño factorial para medir el efecto de la alimentación de biopreparados en cerdos en la etapa de levante.
Visión Empresarial 15, 121-146. https://doi.org/10.32645/13906852.1346
esenciales, en el rendimiento productivo de los cerdos. La variabilidad en las respuestas también sugiere
que la efectividad de los suplementos puede depender de la dosis y la formulación especíca utilizada,
lo que resalta la importancia de optimizar estos aspectos en los regímenes alimenticios para maximizar
los benecios de crecimiento.
Tabla 6.
Comparación de tratamientos y ganancia de peso en cerdos jóvenes
T0
Ganancia de pesos en cerdos levante durante las semanas del experimento
n 1 CV 2 CV 3 CV 4 CV 5 CV 6 CV 7 CV Final CV
A2 16 2,23a 16,94 3,70a 6,94 4,29a 11,18 4,29a 6,63 5,22a 8,57 6,01a 6,28 6,08a 4,91 31,58a 1,56
A1 16 2,16a 15,44 3,68a 16,89 4,21a 9,65 4,15a 11,20 5,10a 13,75 5,95a 7,45 6,01a 7,30 31,56a 1,30
B2 16 2,23a 14,67 3,74a 4,66 4,28a 9,70 4,27a 5,29 5,17a 6,05 5,98a 6,61 6,07a 4,61 31,60a 1,71
B1 16 2,16a 14,31 3,63a 11,13 4,23a 6,52 4,17a 5,36 5,16a 13,69 5,98a 7,31 6,02a 7,00 31,54a 1,39
RJ 32 >0,100 0,045 >0,100 >0,056 >0,083 >0,100 >0,100 0,030
Bartlett 32 0,974 0,007 0,564 0,202 0,135 0,967 0,519 0,899
Fuente: elaboración propia (2024)
La Tabla 6 analiza cómo diversos tratamientos nutricionales inuyen en la ganancia de peso
semanal de cerdos. Estos tratamientos, que varían en formulación y concentración de aceites esenciales
(A2, A1, B2, B1), muestran incrementos de peso consistentes a lo largo del experimento sin diferencias
estadísticamente signicativas entre ellos, lo que indica una ecacia similar en la promoción del
crecimiento.
Los coecientes de variación (CV) reejan una variabilidad relativa estable en la ganancia
de peso, sin indicios de inconsistencias signicativas entre las condiciones de tratamiento. Además,
las pruebas de Bartlett y Ryan-Joiner conrman la adecuación de los datos para análisis estadísticos,
mostrando homogeneidad de varianzas y distribuciones normales en la mayoría de los casos.
Estos resultados corroboran estudios previos que reconocen el potencial de los aceites esenciales
para mejorar el crecimiento en cerdos mediante la optimización de la eciencia alimenticia y la salud
general (Omonijo et al., 2018; Stevanović et al., 2018). La falta de diferencias marcadas entre las
formulaciones y concentraciones examinadas sugiere que los aceites esenciales son efectivos, pero su
impacto no varía signicativamente entre las dosis probadas, lo que apunta a la necesidad de futuras
investigaciones para explorar rangos de dosicación más amplios y sus efectos especícos.
138
Vélez, E. S., Márquez, V. E., Larrea, C. O. (Enero – Junio de 2025). Diseño factorial para medir el efecto de la alimentación de biopreparados en cerdos en la etapa de levante.
Visión Empresarial 15, 121-146. https://doi.org/10.32645/13906852.1346
Tabla 7.
Comparación de tratamientos y consumo de alimentos en cerdos jóvenes
T0
Consumo de alimentos en cerdos levante durante las semanas del experimento
n 1 CV 2 CV 3 CV 4 CV 5 CV 6 CV 7 CV Final CV
A2 16 3,75a 4,50 4,76a 2,75 5,76a 2,66 6,67a 1,30 7,72a 1,69 8,89a 1,90 10,30a 1,46 47,86a 0,59
A1 16 3,64a 4,68 4,64b 3,82 5,64b 2,45 6,54b 1,54 7,59b 2,26 8,76b 1,07 10,18b 1,18 46,99b 0,67
B2 16 3,71a 3,40 4,75a 2,65 5,73a 2,6 6,60b 1,48 7,68a 1,66 8,87a 1,88 10,31a 1,44 47,44a 0,61
B1 16 3,67a 4,59 4,65b 3,76 5,67b 2,39 6,60b 1,52 7,63b 2,23 8,78b 1,05 10,17b 1,17 47,41a 0,60
RJ 32 >0,100 >0,100 >0,100 >0,100 0,016 >0,100 >0,100 >0,100
Bartlett 32 0,857 0,646 0,990 0,968 0,783 0,252 0,884 0,988
Fuente: elaboración propia (2024)
La Tabla 7 investiga el efecto de diversas formulaciones y concentraciones de tratamientos
sobre el consumo de alimentos en cerdos durante varias semanas. Los tratamientos, identicados como
A2, A1, B2 y B1, evidencian impactos sutiles pero signicativos en el consumo alimenticio, revelados a
través de diferencias estadísticas marcadas con las letras ‘a’ y ‘b’ en el Test de Tukey.
El análisis revela incrementos constantes en el consumo de alimentos desde la primera hasta
la última semana del experimento, con variaciones en la ingesta entre los tratamientos que sugieren
diferencias en palatabilidad o aceptación. La consistencia en estos resultados se reeja en los bajos
coecientes de variación, indicando una respuesta uniforme de los cerdos a los tratamientos a lo largo
del tiempo. Además, las pruebas de Ryan-Joiner y Bartlett corroboran la normalidad y homogeneidad de
las varianzas, asegurando la validez estadística del análisis.
Estos hallazgos respaldan investigaciones previas que resaltan cómo la composición especíca
de los tratamientos puede alterar signicativamente el consumo de alimentos en animales de producción
(Angelakis, 2017). La respuesta diferencial entre los tratamientos apunta a la importancia de optimizar
las formulaciones dietéticas para mejorar la eciencia alimenticia y el bienestar en cerdos, enfatizando
la relevancia de la palatabilidad y la aceptación sensorial en la ecacia de los regímenes alimenticios.
Tabla 8.
Comparación de tratamientos y conversión alimenticia en cerdos jóvenes
T0
Conversión de alimentos en cerdos levante durante las semanas del experimento
n 1 CV 2 CV 3 CV 4 CV 5 CV 6 CV 7 CV Final CV
A2 16 1,72a 19,45 1,30a 9,79 1,37a 10,61 1,56a 7,77 1,52a 8,09 1,49a 6,45 1,72a 5,53 1,52a 1,84
A1 16 1,71a 13,22 1,28a 14,89 1,33a 10,21 1,58a 9,41 1,47a 15,93 1,48a 7,70 1,68a 7,91 1,48b 1,23
B2 16 1,74a 16,69 1,29a 6,90 1,35a 9,93 1,59a 6,14 1,50a 5,87 1,49a 6,55 1,71a 4,96 1,50a 2,03
B1 16 1,69a 11,22 1,29a 10,67 1,35a 7,23 1,55a 5,58 1,49a 12,90 1,47a 7,72 1,68a 7,75 1,50a 1,27
RJ 32 >0,100 >0,100 >0,100 >0,082 0,045 >0,100 >0,100 0,010
Bartlett 32 0,568 0,296 0,800 0,453 0,068 0,932 0,586 0,465
Fuente: elaboración propia (2024)
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Diseño factorial para medir el efecto de la alimentación de
biopreparados
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Visión Empresarial 15, 121-146. https://doi.org/10.32645/13906852.1346
La Tabla 8 examina cómo distintas formulaciones y concentraciones de tratamientos
nutricionales afectan la eciencia en la conversión de alimentos en cerdos a lo largo de varias semanas.
Los tratamientos, etiquetados como A2, A1, B2, y B1, fueron analizados para observar sus efectos sobre
la conversión alimenticia desde la semana 1 hasta la nalización del estudio.
A lo largo del experimento, los datos muestran que todos los tratamientos mantuvieron una
conversión alimenticia eciente y consistente, como lo demuestran las letras ‘a’ y ‘b’ que indican
diferencias no signicativas entre la mayoría de los tratamientos en la mayoría de las semanas, según el
Test de Tukey. Sin embargo, hacia la semana nal, el tratamiento A1 mostró una ligera disminución en
la eciencia (etiquetado con ‘b’), sugiriendo una diferencia en la conversión alimenticia comparado con
el resto, que podría atribuirse a variaciones en la formulación del tratamiento.
Los coecientes de variación (CV) son indicativos de la estabilidad en la conversión de
alimentos entre los cerdos tratados, con variaciones menores que sugieren una consistente respuesta a
los tratamientos. Estos bajos CV refuerzan la abilidad de los tratamientos en términos de mantener una
ecacia constante a lo largo del tiempo.
Las pruebas de Ryan-Joiner y Bartlett fueron utilizadas para conrmar la normalidad y la
homogeneidad de las varianzas, respectivamente. Los resultados de estas pruebas muestran que los datos
generalmente cumplen con los requisitos estadísticos para un análisis able, con algunas excepciones
que no comprometen la validez general del estudio.
Los hallazgos están en línea con estudios previos que resaltan la importancia de la composición
del tratamiento en la eciencia alimenticia en animales de producción (Gardiner et al., 2020). El
hecho de que los tratamientos no muestren diferencias signicativas en su mayoría sugiere que las
formulaciones utilizadas son igualmente efectivas, aunque es crucial considerar ajustes en la formulación
o concentración para maximizar la eciencia.
En denitiva, este artículo examina el efecto del diseño factorial para medir la alimentación de
biopreparados en cerdos en etapa de levante en una granja porcina en la zona costa de Manabí en Ecuador.
Los factores aceites esenciales y concentración en función de las variables resultados; peso, ganancia
de peso, consumo de alimentos y conversión en las diferentes semanas de alimentación, demostraron
signicancias estadísticas. Además, estas variables están correlacionadas y se mueven de forma similar
a través del modelo lineal estocástico.
Tabla 9.
Análisis económico de los tratamientos
Variables
TRATAMIENTOS
Aceite de Canela
1%
Aceite de Canela
2%
Aceite de Orégano
1%
Aceite de Orégano
2%
INGRESOS
Ganancia de peso promedio
(Kg)
31,619 31,510 31,584 31,581
Costo Kg carne 2,25 2,25 2,25 2,25
TOTAL, INGRESOS 71,14 70,90 71,06 71,06
EGRESOS
Balanceado 32,00 32,00 32,00 32,00
Mano de obra 10,00 10,00 10,00 10,00
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Adecuación de Galpones 10,00 10,00 10,00 10,00
Aceite de Orégano 0,00 0,00 2,00 3,00
Aceite de Canela 2,20 4,40 0,00 0,00
Desparasitación 1,00 1,00 2,20 4,40
Vitaminización 1,60 1,60 1,60 1,60
Materiales de identicación 1,67 1,67 1,67 1,67
TOTAL, EGRESOS 58,47 60,67 59,47 62,67
BENEFICIO/COSTO 1,22 1,17 1,19 1,13
Fuente: elaboración propia (2024)
El análisis económico de esta investigación considera los egresos determinados por los costos de
producción de los tratamientos y los ingresos que benecian con la venta de los cerdos que se capturan en
la tabla 9, obteniendo así, los mejores ingresos por parte del T1 donde la variable benecio/costo reporta
1,22 USD, lo que quiere decir, que por cada dólar invertido en la incorporación de aceite de canela se
obtiene un benecio de 0,22 USD, seguido del T3 con un Costo/Benecio de 1,19 UDS; luego el T2 con
un retorno de 0,17 USD y por último el T4 con un benecio de 0,13 USD. En denitiva, los mayores
benecios económicos se visualizan con los aceites esenciales, canela y orégano al 1%, permitiendo
obtener los mejores económico (Cayambe et al., 2022; Granda et al., 2021). La importancia de hecho
radica en que, según la literatura de alimentación con aceite esenciales en cerdos (biopreparados) y en
otros procesos pecuarios, provoca un aumento en las variables de producción, reducción costes y por
defecto mejora la rentabilidad de las empresas de este sector económico. Ecuador es un país productor
de alimentos, y este es uno de sus principales sectores económicos y de exportación. A la luz de los
datos, esta zona de Ecuador está en pleno proceso de cambio en la alimentación con biopreparados en
cerdos.
Esta es una de las principales limitaciones de este estudio, ya que al ser solo una zona del país
y tener factores diferentes en los procesos de alimentación en función de la región estudiada, habría que
repetir el experimento en otras zonas para conrmar que todo el país se encuentra en el mismo proceso
de alimentación con aceites esenciales. Como futuras líneas de investigación, se realizará el experimento
en otras zonas del país productora de cerdos y se relacionará otras variables con la producción, como
la alimentación con biopreparados; canela, jengibre y cúrcuma, menta, romero, lavanda, manzanilla y
eucalipto, entre otras variables.
Conclusión
Este estudio se centró en evaluar los efectos de diferentes tipos y concentraciones de aceites esenciales
sobre variables productivas clave en cerdos durante la etapa de levante, tales como el peso corporal,
la ganancia de peso, el consumo de alimentos y la conversión alimenticia. Los hallazgos indican
que los aceites esenciales, en particular el aceite de orégano al 2%, ejercen un impacto positivo en el
incremento del peso corporal de los cerdos, con un efecto acumulativo que se hace más evidente hacia
las etapas nales del experimento. Este resultado sugiere que la incorporación de aceites esenciales en
la dieta porcina podría ser una estrategia efectiva para mejorar el rendimiento productivo a largo plazo,
especialmente en sistemas de producción intensiva.
No obstante, los aceites esenciales no mostraron un impacto estadísticamente signicativo en
la ganancia de peso semanal, lo que plantea la necesidad de considerar factores adicionales como la
composición dietética global, la salud intestinal, o incluso la genética del animal para maximizar los
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Diseño factorial para medir el efecto de la alimentación de
biopreparados
Vélez, E. S., Márquez, V. E., Larrea, C. O. (Enero – Junio de 2025). Diseño factorial para medir el efecto de la alimentación de biopreparados en cerdos en la etapa de levante.
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benecios de estos compuestos. Estos resultados indican que los aceites esenciales podrían desempeñar
un papel más complementario que central en la promoción del crecimiento semanal, siendo su principal
benecio observable a lo largo de un ciclo de producción más prolongado.
En cuanto al consumo de alimentos, se detectó una respuesta diferenciada al tipo de aceite esencial
desde la tercera semana, lo que sugiere que los aceites esenciales pueden inuir en la palatabilidad y en
la eciencia del consumo alimenticio. Sin embargo, la concentración del aceite solo mostró un impacto
signicativo en las etapas nales del estudio, indicando que los efectos dependientes de la dosis pueden
requerir una acumulación prolongada en el organismo del animal para ser plenamente efectivos.
Respecto a la conversión alimenticia, el estudio reveló que, aunque los aceites esenciales no
tuvieron un impacto signicativo en la mayor parte del período experimental, se observó un efecto
positivo notable en la última semana. Esto sugiere que los benecios de los aceites esenciales en la
conversión alimenticia pueden depender de su acumulación en el organismo, lo que podría implicar que
estos compuestos son más efectivos cuando se integran como parte de una estrategia alimentaria a largo
plazo, en lugar de esperar resultados inmediatos.
Los resultados de este estudio tienen importantes implicaciones prácticas para la industria
porcina. La evidencia de que los aceites esenciales, particularmente el orégano al 2%, pueden mejorar el
rendimiento productivo y la conversión alimenticia en cerdos, sugiere que su inclusión en la dieta podría
ser una estrategia viable para productores que buscan mejorar la eciencia sin recurrir a promotores de
crecimiento sintéticos. Además, la mejora en el consumo de alimentos y en la palatabilidad observada
sugiere que los aceites esenciales podrían también ser útiles para optimizar la formulación de dietas en
sistemas de producción intensiva, reduciendo costos y optimizando los procesos administrativos. Sin
embargo, se recomienda a los productores considerar la implementación de estos compuestos como
parte de un plan nutricional integrado y de largo plazo, para maximizar su efectividad y lograr mejoras
sostenibles en la productividad porcina.
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